"If you can't measure it, you can't improve it"

Homme qui doute et frotte ses yeux
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🚨 Mauvaise qualité des données : un obstacle invisible mais redoutable

Il y a quelque temps, j’ai accompagnĂ© une PME qui souhaitait mieux piloter sa performance grâce Ă  des tableaux de bord financiers et opĂ©rationnels.

Lors du premier atelier, tout semblait en place : les indicateurs avaient Ă©tĂ© dĂ©finis, les outils choisis, et les Ă©quipes prĂŞtes Ă  s’engager.

Et pourtant… rien ne fonctionnait comme prévu.

👉 Le problème ? Des données incomplètes, obsolètes, parfois incohérentes entre les services.

📊 Le problème : des données défaillantes

Comme beaucoup d’entreprises, cette PME collectait ses donnĂ©es via plusieurs sources : ERP, fichiers Excel, CRM, outils mĂ©tiers.

đźš« Or, les donnĂ©es n’Ă©taient ni harmonisĂ©es ni rĂ©gulièrement mises Ă  jour :

  • Certaines informations manquaient ou Ă©taient obsolètes.
  • es chiffres issus des services finance et opĂ©rations ne correspondaient pas.
  • Les indicateurs Ă©taient alimentĂ©s manuellement, augmentant les risques d’erreurs.

Un exemple frappant ?

Le service commercial annonçait une augmentation des ventes de 20 %, tandis que les indicateurs financiers montraient une progression de… 8 % seulement. Qui avait raison ?

⚠️ Les conséquences : des décisions faussées

Les répercussions étaient immédiates et coûteuses :

❌ Perte de confiance : Les équipes remettaient en question les chiffres.

❌ Mauvaise prise de décision : Des budgets mal alloués et des priorités faussées.

❌ Temps perdu : Des heures passées à vérifier, corriger et croiser les données.

👉 En clair ? Sans donnĂ©es fiables, les tableaux de bord n’étaient plus des outils d’aide Ă  la dĂ©cision, mais des sources de confusion.

✅ La solution : simplicité, petits pas, exigence

Face Ă  cette situation, la solution n’Ă©tait pas de complexifier les outils, mais de revenir Ă  l’essentiel :

✨ 1. Simplification :

Nous avons identifié les indicateurs essentiels, sans surcharge inutile : ceux qui servent réellement la prise de décision. Revenir à la simplicité est souvent la solution.

🔍 2. Petits pas :

Au lieu de vouloir tout corriger d’un coup, nous avons procédé par étapes :

  • Harmonisation des sources de donnĂ©es prioritaires,
  • Mise en place d’un processus de mise Ă  jour rĂ©gulier,
  • Automatisation des flux pour Ă©viter les saisies manuelles.

🏆 3. Exigence :

Nous avons instauré une routine de contrôle pour garantir la qualité des données :

  • ResponsabilitĂ© partagĂ©e entre finance et opĂ©rationnels,
  • Points de validation rĂ©guliers pour Ă©viter les Ă©carts,
  • Formation des Ă©quipes pour comprendre les impacts d’une mauvaise donnĂ©e.

🎯 Le résultat : un cercle vertueux de performance

En quelques semaines, les résultats ont été visibles :

✅ Des tableaux de bord fiables, alimentés par des données justes,

✅ Des équipes qui parlent un langage commun, sans débats sur la véracité des chiffres,

✅ Des décisions prises avec confiance, car basées sur des faits concrets et non sur des hypothèses.

La clé ? Un système de pilotage construit sur des bases solides, simples, progressives mais exigeantes.

🤔 Et vous, êtes-vous sûr que vos décisions reposent sur des données fiables ?

Si vous rencontrez des difficultés similaires, mes ateliers « Tableaux de Bord sur mesure » vous accompagnent pour :

đź“Š Identifier les bons indicateurs,

🔄 Structurer et fiabiliser vos données,

🚀 Mettre en place un pilotage efficace, sans complexité inutile.

💬 Ensemble, avançons pas à pas pour transformer vos données en un véritable levier de performance.

👉 Vous voulez en discuter ? Échangeons !

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